Zatiaľ čo USA a Čína dominujú v oblasti generatívnej AI a komerčných riešení, Európa sa snaží nájsť svoju výhodu v špecializovaných oblastiach. Zdravotníctvo patrí medzi kľúčové sektory, kde môže Európa stavať na silnej výskumnej infraštruktúre, kvalitnom zbere dát a etických štandardoch.
Podľa správy Science|Business z 13. novembra 2025 plánuje Európska komisia podporiť výskum AI v medicíne prostredníctvom nových iniciatív, grantov a cezhraničnej spolupráce. Zároveň sa očakáva, že pripravovaný AI Act bude klásť dôraz na reguláciu zdravotníckych AI systémov, čo by mohlo zvýšiť dôveryhodnosť európskych riešení na globálnom trhu.
Ktoré oblasti zdravotníctva sú najvhodnejšie pre AI?
AI má najväčší potenciál v diagnostike, personalizovanej medicíne a manažmente klinických dát. Európske výskumné tímy sa už teraz zameriavajú na:
Rádiológiu – AI pomáha analyzovať snímky (napr. CT, MRI) rýchlejšie a presnejšie
Genomiku – analýza DNA v kombinácii s AI prináša nové možnosti liečby na mieru
Elektronické zdravotné záznamy – lepšie spracovanie údajov znižuje chybovosť a zefektívňuje starostlivosť
Predikciu ochorení – algoritmy dokážu odhaliť riziká ešte predtým, než sa prejavia symptómy
Výhodou Európy je, že má pomerne štandardizované zdravotné systémy, ktoré umožňujú lepšiu interoperabilitu dát, čo je pre vývoj AI modelov zásadné.
Aké výzvy bránia rýchlemu nasadeniu AI v EÚ?
Najväčšou výzvou je fragmentácia, nedostatok dátovej infraštruktúry a legislatívna neistota. Napriek výskumným úspechom narážajú mnohé projekty na bariéry pri prenose do klinickej praxe. Zdravotné údaje sú často nesúrodé, chýbajú štandardy a medzi krajinami existujú rozdiely v prístupe k ochrane súkromia.
Ďalším problémom je nedostatok investícií do AI startupov v zdravotníctve, ktoré by vedeli priniesť inovatívne riešenia rýchlejšie ako veľké korporácie.
Okrem toho je zavádzanie AI systémov podmienené dôsledným testovaním, certifikáciou a zohľadnením etických princípov – čo je síce správne, ale časovo náročné.
Aké sú konkrétne kroky EÚ k posilneniu AI v medicíne?
Európska únia pripravuje súbor opatrení na podporu AI v zdravotníctve v rámci programu Horizon Europe. Medzi konkrétne iniciatívy patria:
Financovanie výskumných projektov zameraných na zdravotnícku AI
Vytvorenie európskej dátovej infraštruktúry pre anonymizované zdravotné údaje
Zjednotenie etických rámcov v oblasti zdravotníckych technológií
Prepojenie výskumných inštitúcií, nemocníc a startupov cez platformy ako AI4Health
Podpora otvoreného výskumu a transparentných AI modelov
EÚ zároveň očakáva, že silnejšou reguláciou získa dôveru pacientov a zdravotníkov, čo je kľúčový predpoklad pre adopciu nových technológií.
Záver
Európa má jedinečnú príležitosť stať sa lídrom v AI pre zdravotníctvo a ak dokáže spojiť silný výskum, bezpečné narábanie s dátami a inteligentnú reguláciu. Namiesto snahy dobehnúť globálnych lídrov v generatívnej AI sa EÚ sústredí na svoje silné stránky: bio‑vedy, etiku a verejný sektor. Úspech však bude závisieť od schopnosti prepojiť výskum s klinickou praxou, zabezpečiť interoperabilitu dát a podporiť vznik európskych AI riešení, ktoré budú konkurencieschopné, dôveryhodné a bezpečné.
Európa sa chce stať lídrom v AI pre zdravotníctvo
Zatiaľ čo USA a Čína dominujú v oblasti generatívnej AI a komerčných riešení, Európa sa snaží nájsť svoju výhodu v špecializovaných oblastiach. Zdravotníctvo patrí medzi kľúčové sektory, kde môže Európa stavať na silnej výskumnej infraštruktúre, kvalitnom zbere dát a etických štandardoch.
Podľa správy Science|Business z 13. novembra 2025 plánuje Európska komisia podporiť výskum AI v medicíne prostredníctvom nových iniciatív, grantov a cezhraničnej spolupráce. Zároveň sa očakáva, že pripravovaný AI Act bude klásť dôraz na reguláciu zdravotníckych AI systémov, čo by mohlo zvýšiť dôveryhodnosť európskych riešení na globálnom trhu.
Ktoré oblasti zdravotníctva sú najvhodnejšie pre AI?
AI má najväčší potenciál v diagnostike, personalizovanej medicíne a manažmente klinických dát.
Európske výskumné tímy sa už teraz zameriavajú na:
Rádiológiu – AI pomáha analyzovať snímky (napr. CT, MRI) rýchlejšie a presnejšie
Genomiku – analýza DNA v kombinácii s AI prináša nové možnosti liečby na mieru
Elektronické zdravotné záznamy – lepšie spracovanie údajov znižuje chybovosť a zefektívňuje starostlivosť
Predikciu ochorení – algoritmy dokážu odhaliť riziká ešte predtým, než sa prejavia symptómy
Výhodou Európy je, že má pomerne štandardizované zdravotné systémy, ktoré umožňujú lepšiu interoperabilitu dát, čo je pre vývoj AI modelov zásadné.
Aké výzvy bránia rýchlemu nasadeniu AI v EÚ?
Najväčšou výzvou je fragmentácia, nedostatok dátovej infraštruktúry a legislatívna neistota.
Napriek výskumným úspechom narážajú mnohé projekty na bariéry pri prenose do klinickej praxe. Zdravotné údaje sú často nesúrodé, chýbajú štandardy a medzi krajinami existujú rozdiely v prístupe k ochrane súkromia.
Ďalším problémom je nedostatok investícií do AI startupov v zdravotníctve, ktoré by vedeli priniesť inovatívne riešenia rýchlejšie ako veľké korporácie.
Okrem toho je zavádzanie AI systémov podmienené dôsledným testovaním, certifikáciou a zohľadnením etických princípov – čo je síce správne, ale časovo náročné.
Aké sú konkrétne kroky EÚ k posilneniu AI v medicíne?
Európska únia pripravuje súbor opatrení na podporu AI v zdravotníctve v rámci programu Horizon Europe.
Medzi konkrétne iniciatívy patria:
Financovanie výskumných projektov zameraných na zdravotnícku AI
Vytvorenie európskej dátovej infraštruktúry pre anonymizované zdravotné údaje
Zjednotenie etických rámcov v oblasti zdravotníckych technológií
Prepojenie výskumných inštitúcií, nemocníc a startupov cez platformy ako AI4Health
Podpora otvoreného výskumu a transparentných AI modelov
EÚ zároveň očakáva, že silnejšou reguláciou získa dôveru pacientov a zdravotníkov, čo je kľúčový predpoklad pre adopciu nových technológií.
Záver
Európa má jedinečnú príležitosť stať sa lídrom v AI pre zdravotníctvo a ak dokáže spojiť silný výskum, bezpečné narábanie s dátami a inteligentnú reguláciu.
Namiesto snahy dobehnúť globálnych lídrov v generatívnej AI sa EÚ sústredí na svoje silné stránky: bio‑vedy, etiku a verejný sektor. Úspech však bude závisieť od schopnosti prepojiť výskum s klinickou praxou, zabezpečiť interoperabilitu dát a podporiť vznik európskych AI riešení, ktoré budú konkurencieschopné, dôveryhodné a bezpečné.
AI newsletter
WhatsApp čelí vyšetrovaniu EÚ za možnú diskrimináciu AI konkurencie
5 decembra, 2025Partneri OpenAI si požičali desiatky miliárd
4 decembra, 2025Čo je AI hlasový asistent a ako funguje v praxi?
3 decembra, 2025