V roku 2026 skončí školu prvá generácia študentov, ktorej celé štúdium sprevádzali nástroje ako ChatGPT a generatívna umelá inteligencia. No vstup na trh práce môže byť pre nich zložitejší než kedykoľvek predtým. Nie preto, že by boli slabo pripravení, ale preto, že konkurujú AI systémom, ktoré sú rýchlejšie, lacnejšie a nezastavia sa.

Prečo je výhľad pre absolventov slabý?

Firmy varujú pred najhoršou situáciou od pandémie.

Podľa americkej Národnej asociácie vysokých škôl a zamestnávateľov (NACE) viac ako polovica z 183 oslovených firiem očakáva v roku 2026 slabý alebo len priemerný trh práce pre absolventov. Ide o najhoršiu prognózu od roku 2020. Najväčší úbytok pozícií je v odvetviach, ktoré sú najviac vystavené nástupu AI ako zákaznícky servis či administratíva.

Ako AI ovplyvňuje juniorské pozície?

Automatizácia zasahuje práve najnižšie stupne kariérneho rebríčka.

Výskum od Stanfordovej univerzity ukazuje, že zamestnanosť medzi mladými vo veku 22 – 25 rokov od roku 2022 výrazne klesla v niektorých sektoroch o viac než 10 %. V softvérovom vývoji dosiahol pokles až takmer 20 %. Zároveň však počet starších pracovníkov v týchto oblastiach rástol, čo naznačuje, že firmy uprednostňujú skúsenosť pred cenou.

Najviac ohrozené juniorské role:

• Zákaznícky servis

• Datová analytika (základná úroveň)

• Marketingové výstupy (copywriting, social media)

• Softvérové testovanie a údržba

Prečo firmy neberú nových absolventov?

Ekonomická neistota a efektivita AI menia logiku náboru.

Analýza Harvardovej univerzity zistila, že firmy zavádzajúce generatívnu AI od začiatku roka 2023 znižujú počet juniorov, kým počet seniorov zostáva rovnaký. Dôvodom je predovšetkým pozastavenie náborov, nie prepúšťanie. AI dokáže čoraz viac rutinných úloh zvládnuť bez ľudského zásahu najmä tých, ktoré by inak vykonával práve junior.

Dôvody obmedzovania náboru juniorov:

• AI nahrádza repetitívne činnosti

• Skúsení zamestnanci zvládnu viac s podporou AI

• Menej času na mentoring nových ľudí

• Vyššia neistota vo výhľade tržieb

Ako sa pripraviť na AI realitu?

Absolventi potrebujú viac ako diplom potrebujú AI gramotnosť.

Nadchádzajúci ročník študentov by mal investovať čas do ovládania AI nástrojov a budovania komplementárnych zručností, ktoré AI zatiaľ nemá. Ide najmä o kritické myslenie, soft skills, projektový manažment a interdisciplinárne znalosti.

Odporúčania pre študentov a školy:

• Zaradiť AI nástroje do výučby (prakticky, nie len teoreticky)

• Rozvíjať tímové projekty v hybridných tímoch (ľudia + AI)

• Učiť sa prompt engineering a etiku AI

• Stážovať tam, kde sa AI už reálne používa

Porovnanie: pred AI vs. po nástupe AI

Záver:

Budúci absolventi vstupujú na trh, kde už nestačí byť len „digitálne zdatný“. Potrebujú byť AI-kompatibilní chápať, ako s nástrojmi spolupracovať, nie im konkurovať. Zároveň sa mení samotná definícia juniornej pozície: z pomocníka na „partnera pre AI systémy“. Prispôsobiť sa bude kľúčom k úspechu.