V posledných rokoch do oblasti umelej inteligencie prúdili investície v bezprecedentných objemoch. Tech giganti ako Microsoft, Google, Amazon či startupy ako Anthropic, Cohere alebo Mistral získali miliardy dolárov na vývoj pokročilých AI modelov. No dnes, s odstupom času, sa čoraz častejšie ozýva nepríjemná otázka: kde sú výsledky?

Rok a pol po masovom nástupe generatívnej AI do pracovného života je realita oveľa zložitejšia než nadšené titulky z konca roka 2022. Prvotná vlna očakávaní narazila na tvrdé ekonomické dáta, ktoré ukazujú, že AI zatiaľ výrazne nezdvihla produktivitu firiem ani nezmenila technologické odvetvie tak zásadne, ako sa predpokladalo.

Investori sú nervózni: vysoké očakávania, slabé výnosy

Hoci niektoré AI firmy získali hodnotenie v miliardách dolárov už vo veľmi ranom štádiu (napríklad Anthropic podporený Amazonom a Googlom), ich reálne výnosy sú zatiaľ veľmi nízke. Len minimum generatívnych AI startupov má skutočne ziskový produkt a väčšina je stále v štádiu vývoja alebo hľadania reálneho komerčného uplatnenia.

To isté platí aj pre veľké firmy. Google a Microsoft síce integrovali AI funkcie do svojich produktov (napríklad Gemini do Gmailu či Copilot do Office balíka), no podľa analytikov sa nedostavil žiaden explozívny rast príjmov. Investície do výpočtovej infraštruktúry a vývoja modelov pritom dosahujú miliardy dolárov ročne.

Kde je ten sľubovaný boom produktivity?

Očakávania, že AI radikálne zvýši produktivitu zamestnancov, zatiaľ narážajú na realitu. Viaceré štúdie naznačujú, že efektivita síce stúpa, no len v niektorých profesiách a v obmedzenom rozsahu. Navyše, AI nástroje často generujú nekonzistentné výstupy a vyžadujú ľudský dohľad. To znamená, že ich zavádzanie do firemných procesov je pomalé a často sprevádzané skepsou.

Okrem toho sa objavujú aj nové náklady na školenia, infraštruktúru a reguláciu, ktoré spomaľujú návratnosť investícií.

AI ako infraštruktúra budúcnosti? Možno, ale nie hneď

Podľa niektorých odborníkov je umelá inteligencia dnes v podobnej fáze ako internet koncom 90. rokov. Technológia má obrovský potenciál, ale jej skutočný prínos sa prejaví až časom keď sa prepracuje z experimentálneho hype-u do stabilných a efektívnych riešení pre firmy aj bežných používateľov.

Zároveň sa ukazuje, že AI nie je univerzálne riešenie na všetko. Pre firmy sa stáva čoraz dôležitejším pochopiť, kde má AI reálny prínos a kde je jej využitie zatiaľ len efektnou, ale drahou hračkou.

Záver

Rok 2025 môže byť pre vývoj umelej inteligencie zlomový. Po fáze masívnych investícií a obrovských očakávaní prichádza nevyhnutný „moment pravdy“. Investori, firmy aj verejnosť začínajú od AI technológií očakávať skutočné výsledky nielen sľuby a demá.

To neznamená, že AI čaká kolaps. Skôr sa končí obdobie nekritického nadšenia a začína fáza triezveho uvažovania nad tým, kde má táto technológia skutočnú hodnotu. A práve to môže byť začiatok jej dospelosti.