Na Slovensku sa dnes dá vybrať z viacerých poskytovateľov AI serverov. Okrem nás ponúkajú AI servery aj iné spoločnosti. My vo firmy.slovensko.ai sme sa rozhodli pre naše AI servery používať model NVIDIA Tesla A100 grafickú kartu. Otázkou je, ktoré grafické karty sú pre AI servery skutočne najlepšie a prečo sme si vybrali práve Teslu A100.
Prečo NVIDIA Tesla A100?
NVIDIA Tesla A100 je grafická karta navrhnutá špeciálne pre umelú inteligenciu, strojové učenie a dátové centrá. Je postavená na architektúre Ampere GA100, obsahuje výkonné Tensor jadrá tretej generácie a podporuje formáty FP16, BF16, TF32 aj FP64. Využíva pamäť HBM2e s priepustnosťou viac než 2 terabajty za sekundu, čo je zásadné pri práci s obrovskými datasetmi a veľkými jazykovými modelmi.
Okrem samotného výkonu je veľkou výhodou funkcia MIG (Multi Instance GPU). Táto technológia umožňuje rozdeliť jednu fyzickú kartu na až sedem nezávislých GPU inštancií. Každá z nich má vyhradený výkon a pamäť, čo je ideálne pre zdieľané AI prostredie alebo viacero projektov bežiacich súčasne.
Ako si vedie oproti NVIDIA RTX
NVIDIA RTX karty sú vysokovýkonné karty, ktoré sú pôvodne určené na grafické spracovanie, hry a vizualizáciu. Majú vysoký výkon v oblasti FP32 výpočtov a obsahujú Tensor jadrá, no ich optimalizácia je iná. Chýba im HBM pamäť, majú nižšiu priepustnosť a nepodporujú enterprise funkcie ako MIG.
V praxi to znamená, že hoci RTX 4090 alebo iné modely dokážu zvládnuť menšie AI projekty, pri masívnych dátach alebo tréningu veľkých modelov sa rýchlo dostanú na hranicu možností.
V benchmarku ResNet50 (FP16) napríklad Tesla A100 spracuje približne 2 535 obrázkov za sekundu na jednej karte, zatiaľ čo RTX 4090 zvládne okolo 1 720 obrázkov. Pri použití štyroch GPU sa rozdiel ešte zvýrazní, pričom A100 dokáže spracovať takmer 9 366 obrázkov, kým RTX 4090 približne 5 934.
Pamäť a priepustnosť je rozhodujúci faktor
Tesla A100 je dostupná v kapacitách od 40 GB až po 96 GB VRAM. Pamäť HBM2e má dvojnásobnú priepustnosť oproti GDDR6X v RTX kartách. To umožňuje udržiavať celé modely a veľké dátové sady priamo v pamäti GPU bez neustáleho presunu dát, čo výrazne urýchľuje tréning aj inferenciu.
Cena a návratnosť
Áno, Tesla A100 je výrazne drahšia ako NVIDIA RTX. Cena sa pohybuje v desaťtisícoch eur, zatiaľ čo RTX 4090 stojí približne 1 800 eur. My však pri našich projektoch potrebujeme maximálny výkon, stabilitu a schopnosť spracovávať aj tie najväčšie AI modely. Vyššia počiatočná investícia sa nám vracia rýchlejším spracovaním, menším počtom potrebných GPU a možnosťou súčasne obsluhovať viac klientov bez kompromisov.
Porovnávacia tabuľka grafických kariet
Kritérium
NVIDIA Tesla A100
NVIDIA RTX (napr. RTX 4090)
Architektúra
Ampere GA100 (AI a HPC optimalizácia)
Ada Lovelace / Ampere (grafika, hry)
Kapacita pamäte
40 až 96 GB HBM2e
24 až 48 GB GDDR6X/GDDR6
Priepustnosť pamäte
~2 TB/s
~1 TB/s
AI optimalizácia
Áno – Tensor jadrá 3. generácie, MIG, NVLink
Áno – Tensor jadrá, bez MIG a NVLink
Výkon ResNet50 (FP16)
~2 535 img/s (1× GPU)
~1 720 img/s (1× GPU)
Virtualizácia
Áno – až 7 samostatných GPU inštancií
Nie
Cieľové využitie
AI servery, tréning LLM, dátové centrá
Hry, vizualizácia, menšie AI projekty
Naše odporúčanie
Ak plánujete prevádzkovať moderný AI server na mieru, kľúčová otázka znie, aké projekty chcete na ňom spúšťať. Ak ide o menšie úlohy, prototypovanie alebo hobby projekty, RTX karta môže byť postačujúca. Ak však chcete trénovať veľké jazykové modely, spracovávať masívne datasetové úlohy alebo poskytovať AI služby viacerým klientom naraz, NVIDIA Tesla A100 je jednoznačne lepšia voľba.
V Slovensko.ai veríme, že pri AI infraštruktúre sa neoplatí robiť kompromisy. Preto používame Tesla A100, kartu, ktorá je stavaná na maximálny výkon, stabilitu a škálovateľnosť v profesionálnom prostredí.
Aké sú najlepšie grafické karty pre AI server?
Na Slovensku sa dnes dá vybrať z viacerých poskytovateľov AI serverov. Okrem nás ponúkajú AI servery aj iné spoločnosti. My vo firmy.slovensko.ai sme sa rozhodli pre naše AI servery používať model NVIDIA Tesla A100 grafickú kartu. Otázkou je, ktoré grafické karty sú pre AI servery skutočne najlepšie a prečo sme si vybrali práve Teslu A100.
Prečo NVIDIA Tesla A100?
NVIDIA Tesla A100 je grafická karta navrhnutá špeciálne pre umelú inteligenciu, strojové učenie a dátové centrá. Je postavená na architektúre Ampere GA100, obsahuje výkonné Tensor jadrá tretej generácie a podporuje formáty FP16, BF16, TF32 aj FP64. Využíva pamäť HBM2e s priepustnosťou viac než 2 terabajty za sekundu, čo je zásadné pri práci s obrovskými datasetmi a veľkými jazykovými modelmi.
Okrem samotného výkonu je veľkou výhodou funkcia MIG (Multi Instance GPU). Táto technológia umožňuje rozdeliť jednu fyzickú kartu na až sedem nezávislých GPU inštancií. Každá z nich má vyhradený výkon a pamäť, čo je ideálne pre zdieľané AI prostredie alebo viacero projektov bežiacich súčasne.
Ako si vedie oproti NVIDIA RTX
NVIDIA RTX karty sú vysokovýkonné karty, ktoré sú pôvodne určené na grafické spracovanie, hry a vizualizáciu. Majú vysoký výkon v oblasti FP32 výpočtov a obsahujú Tensor jadrá, no ich optimalizácia je iná. Chýba im HBM pamäť, majú nižšiu priepustnosť a nepodporujú enterprise funkcie ako MIG.
V praxi to znamená, že hoci RTX 4090 alebo iné modely dokážu zvládnuť menšie AI projekty, pri masívnych dátach alebo tréningu veľkých modelov sa rýchlo dostanú na hranicu možností.
V benchmarku ResNet50 (FP16) napríklad Tesla A100 spracuje približne 2 535 obrázkov za sekundu na jednej karte, zatiaľ čo RTX 4090 zvládne okolo 1 720 obrázkov. Pri použití štyroch GPU sa rozdiel ešte zvýrazní, pričom A100 dokáže spracovať takmer 9 366 obrázkov, kým RTX 4090 približne 5 934.
Pamäť a priepustnosť je rozhodujúci faktor
Tesla A100 je dostupná v kapacitách od 40 GB až po 96 GB VRAM. Pamäť HBM2e má dvojnásobnú priepustnosť oproti GDDR6X v RTX kartách. To umožňuje udržiavať celé modely a veľké dátové sady priamo v pamäti GPU bez neustáleho presunu dát, čo výrazne urýchľuje tréning aj inferenciu.
Cena a návratnosť
Áno, Tesla A100 je výrazne drahšia ako NVIDIA RTX. Cena sa pohybuje v desaťtisícoch eur, zatiaľ čo RTX 4090 stojí približne 1 800 eur. My však pri našich projektoch potrebujeme maximálny výkon, stabilitu a schopnosť spracovávať aj tie najväčšie AI modely. Vyššia počiatočná investícia sa nám vracia rýchlejším spracovaním, menším počtom potrebných GPU a možnosťou súčasne obsluhovať viac klientov bez kompromisov.
Porovnávacia tabuľka grafických kariet
Naše odporúčanie
Ak plánujete prevádzkovať moderný AI server na mieru, kľúčová otázka znie, aké projekty chcete na ňom spúšťať. Ak ide o menšie úlohy, prototypovanie alebo hobby projekty, RTX karta môže byť postačujúca. Ak však chcete trénovať veľké jazykové modely, spracovávať masívne datasetové úlohy alebo poskytovať AI služby viacerým klientom naraz, NVIDIA Tesla A100 je jednoznačne lepšia voľba.
V Slovensko.ai veríme, že pri AI infraštruktúre sa neoplatí robiť kompromisy. Preto používame Tesla A100, kartu, ktorá je stavaná na maximálny výkon, stabilitu a škálovateľnosť v profesionálnom prostredí.
AI newsletter
Partneri OpenAI si požičali desiatky miliárd
4 decembra, 2025Čo je AI hlasový asistent a ako funguje v praxi?
3 decembra, 2025AI spôsobuje krízu na trhu s čipmi
3 decembra, 2025