Organizácie v Austrálii a na Novom Zélande (ANZ) si uvedomujú význam generatívnej umelej inteligencie (AI) a čoraz častejšie ju považujú za strategickú prioritu. No hoci sú tieto firmy medzi najprogresívnejšími v oblasti adopcie AI na svete, čelia závažným prekážkam – najmä v podobe nedostatku špecialistov a problémov s dátovou infraštruktúrou.

💸 Generatívna AI ako kľúčová technologická priorita

Podľa správy „Radical ROI of Generative AI“ od spoločnosti Snowflake sa viac než 32 % organizácií v regióne ANZ chystá v najbližšom roku investovať viac než štvrtinu svojho IT rozpočtu do generatívnej AI. To je výrazne nad svetovým priemerom, ktorý predstavuje 25 %.

To ukazuje, že ANZ región (Austrália a Nový Zéland) nie je len pasívnym pozorovateľom, ale patrí medzi lídrov v digitálnej transformácii. Firmy si uvedomujú, že ak chcú zostať konkurencieschopné v globálnom prostredí, musia AI zaradiť medzi svoje hlavné technologické priority.

🎯 AI pre zákaznícku skúsenosť: Cieľ číslo jeden

53 % opýtaných organizácií v ANZ uviedlo, že generatívnu AI plánujú využiť predovšetkým na zlepšenie zákazníckej skúsenosti – či už ide o personalizáciu služieb, automatizáciu komunikácie alebo rýchlejšiu reakciu na potreby klientov.

V porovnaní so svetovým priemerom (43 %) je zrejmé, že firmy v ANZ kladú dôraz na praktickú aplikáciu AI v oblastiach, kde môže najviac ovplyvniť spokojnosť zákazníkov. Zvlášť to platí pre:

• maloobchod a e-commerce,

• bankovníctvo a poisťovníctvo,

• verejný sektor,

• letecký a cestovný priemysel.

⚠️ Dve hlavné prekážky: Nedostatok talentov a neporiadok v dátach

Aj napriek silnej vízii a ochote investovať, ANZ firmy čelia dvom zásadným výzvam:

1. Nedostatok kvalifikovaných odborníkov na AI

• 63 % organizácií zaznamenalo vyššie personálne náklady, ako pôvodne predpokladali.

• Na rozdiel od svetového priemeru (48 %) je to zreteľný signál, že kvalitní odborníci v oblasti AI sú v regióne vzácni a drahí.

Tento nedostatok brzdí firmy vo vývoji vlastných riešení a núti ich častejšie spoliehať sa na externých partnerov alebo vendorov.

2. Dátové bariéry a nekonzistencia zdrojov

• Až 71 % organizácií v ANZ priznáva problémy s identifikovaním vhodných prípadov použitia AI – výrazne viac ako globálny priemer (54 %).

• Mnohé organizácie nemajú centralizovanú dátovú infraštruktúru, čo komplikuje trénovanie AI modelov a znižuje kvalitu výstupov.

Theo Hourmouzis, viceprezident spoločnosti Snowflake pre ANZ a ASEAN, k tomu poznamenal:

„Organizácie musia najprv vyriešiť svoje dátové výzvy – až potom môžu úspešne aplikovať umelú inteligenciu. Ak nemáte poriadok v dátach, nemôžete očakávať kvalitné výsledky od AI.“

🔧 Ako na to? Odporúčania pre úspešnú AI stratégiu

Aby mohli ANZ firmy plne využiť potenciál AI, odborníci odporúčajú tieto kroky:

✅ 1. Zjednotiť dátové platformy

Vytvorenie jednotnej, bezpečnej a flexibilnej dátovej architektúry umožní jednoduchšie využívanie AI modelov a lepšiu analytiku.

✅ 2. Investovať do rozvoja talentov

Podpora interného vzdelávania, preškolenie IT personálu a spolupráca s univerzitami sú kľúčové pre zmiernenie nedostatku expertov.

✅ 3. Definovať konkrétne AI ciele

Zavedenie generatívnej AI bez jasnej vízie môže byť drahé a neefektívne. Identifikácia „use cases“ – od chatbotov po prediktívnu analýzu – by mala byť prvým krokom.

✅ 4. Zabezpečiť súlad s reguláciami

Správa osobných údajov, ochrana súkromia a transparentnosť algoritmov budú čoraz dôležitejšie aj z pohľadu regulačných úradov.

🧭 Záver: AI ako priorita, no nie bez rizík

Austrálske a novozélandské firmy ukazujú, že aj menšie trhy môžu byť lídrami v oblasti umelej inteligencie. No bez kvalitného dátového zázemia a ľudí, ktorí AI rozumejú, zostane potenciál týchto technológií len na papieri.

Príbeh ANZ regiónu môže slúžiť ako inšpirácia – ale aj ako výstraha – pre ostatné krajiny, ktoré chcú do AI investovať. Nejde len o nákup technológií, ale o systematický prístup ku kultúre dát, vzdelávaniu a strategickému plánovaniu.