Umelá inteligencia (AI) je v súčasnosti synonymom inovácií a pokroku. Tí, ktorí ju zavádzajú, sú vnímaní ako moderní a vizionárski. No pravdou je, že nie každá firma, oddelenie či proces potrebuje alebo zvládne AI riešenie. Niekedy sa za leskom nových technológií skrýva zbytočná investícia, ktorá neprinesie výsledky – len frustráciu.
Ako zistiť, či sa vám AI skutočne oplatí, alebo ide len o buzzword bez reálneho dopadu?
❌ 1. Chýbajú dáta alebo sú nekvalitné
AI systémy sú ako motor – bez paliva (v tomto prípade dát) jednoducho nefungujú. Ak vaša firma:
nemá dostatok historických údajov,
pracuje s nekonzistentnými Excelmi,
nemá zavedený systém zberu dát,
… potom AI nemá na čom sa učiť ani čo predikovať. Skôr než AI, potrebujete zlepšiť dátovú infraštruktúru.
💸 2. Náklady prevyšujú prínos
Zavedenie AI nie je len o kúpe nástroja – vyžaduje:
nastavenie procesov,
školenia tímov,
vývoj/úpravu systémov,
správu a údržbu.
Ak ide o jednoduchý alebo ojedinelý problém (napr. raz mesačne ručne triediť 100 položiek), návratnosť takejto AI investície bude nulová.
🧠 3. Problém nepotrebuje „inteligentné“ riešenie
Niektoré úlohy sa dajú zvládnuť jednoduchším spôsobom – napríklad:
pomocou automatizácie cez Excel, Power Automate či Zapier,
jednoduchými pravidlami (IF, THEN, ELSE),
alebo internými procesnými zmenami.
Zavádzať AI tam, kde postačí automatizácia, je ako používať mikroskop na zatĺkanie klinca.
🏢 4. Vo firme chýba interná pripravenosť
Ak vo firme chýba:
digitálna kultúra,
ochota meniť zaužívané postupy,
alebo tím, ktorý AI rozumie,
zlyhá aj najlepší projekt. Zamestnanci môžu technológiu odmietnuť, nepoužívať ju alebo s ňou nevedia pracovať. AI nie je len technológia – je to aj zmena myslenia.
🧾 5. AI je nasadená „lebo konkurencia to robí“
Toto je jedna z najčastejších pascí: firma zavádza AI nie kvôli vlastným potrebám, ale preto, že „trh to očakáva“ alebo „marketing chce byť trendy“. Výsledok? Nejasné ciele, minimálny dopad a sklamanie vedenia.
Technológia by mala riešiť problém, nie vytvárať nový.
✅ Kedy má AI zmysel?
Zamyslite sa nad AI, keď:
máte dostupné a kvalitné dáta
existuje opakujúci sa problém alebo rozhodovanie
hľadáte škálovateľné riešenie
tím je otvorený novinkám
viete zmerať ROI a prínos pre biznis
🧠 Záver: AI nie je zázrak, ale nástroj
Umelá inteligencia je mocný nástroj – ale len vtedy, keď sa používa na správne úlohy, v správnom čase a správnym spôsobom. Namiesto slepého nasledovania trendov je lepšie sa zamyslieť: „Potrebujeme AI, alebo potrebujeme lepší proces?“ Technologická múdrosť nie je v počte nástrojov, ale v tom, ako zmysluplne slúžia vašim cieľom.
Pre viac zaujímavých článkov je k dispozícií náš blog firmy.slovensko.ai!
Kedy sa AI neoplatí? Kľúčové znaky zbytočnej digitalizácie
Umelá inteligencia (AI) je v súčasnosti synonymom inovácií a pokroku. Tí, ktorí ju zavádzajú, sú vnímaní ako moderní a vizionárski. No pravdou je, že nie každá firma, oddelenie či proces potrebuje alebo zvládne AI riešenie. Niekedy sa za leskom nových technológií skrýva zbytočná investícia, ktorá neprinesie výsledky – len frustráciu.
Ako zistiť, či sa vám AI skutočne oplatí, alebo ide len o buzzword bez reálneho dopadu?
❌ 1. Chýbajú dáta alebo sú nekvalitné
AI systémy sú ako motor – bez paliva (v tomto prípade dát) jednoducho nefungujú.
Ak vaša firma:
nemá dostatok historických údajov,
pracuje s nekonzistentnými Excelmi,
nemá zavedený systém zberu dát,
… potom AI nemá na čom sa učiť ani čo predikovať. Skôr než AI, potrebujete zlepšiť dátovú infraštruktúru.
💸 2. Náklady prevyšujú prínos
Zavedenie AI nie je len o kúpe nástroja – vyžaduje:
nastavenie procesov,
školenia tímov,
vývoj/úpravu systémov,
správu a údržbu.
Ak ide o jednoduchý alebo ojedinelý problém (napr. raz mesačne ručne triediť 100 položiek), návratnosť takejto AI investície bude nulová.
🧠 3. Problém nepotrebuje „inteligentné“ riešenie
Niektoré úlohy sa dajú zvládnuť jednoduchším spôsobom – napríklad:
pomocou automatizácie cez Excel, Power Automate či Zapier,
jednoduchými pravidlami (IF, THEN, ELSE),
alebo internými procesnými zmenami.
Zavádzať AI tam, kde postačí automatizácia, je ako používať mikroskop na zatĺkanie klinca.
🏢 4. Vo firme chýba interná pripravenosť
Ak vo firme chýba:
digitálna kultúra,
ochota meniť zaužívané postupy,
alebo tím, ktorý AI rozumie,
zlyhá aj najlepší projekt. Zamestnanci môžu technológiu odmietnuť, nepoužívať ju alebo s ňou nevedia pracovať.
AI nie je len technológia – je to aj zmena myslenia.
🧾 5. AI je nasadená „lebo konkurencia to robí“
Toto je jedna z najčastejších pascí: firma zavádza AI nie kvôli vlastným potrebám, ale preto, že „trh to očakáva“ alebo „marketing chce byť trendy“.
Výsledok? Nejasné ciele, minimálny dopad a sklamanie vedenia.
Technológia by mala riešiť problém, nie vytvárať nový.
✅ Kedy má AI zmysel?
Zamyslite sa nad AI, keď:
máte dostupné a kvalitné dáta
existuje opakujúci sa problém alebo rozhodovanie
hľadáte škálovateľné riešenie
tím je otvorený novinkám
viete zmerať ROI a prínos pre biznis
🧠 Záver: AI nie je zázrak, ale nástroj
Umelá inteligencia je mocný nástroj – ale len vtedy, keď sa používa na správne úlohy, v správnom čase a správnym spôsobom.
Namiesto slepého nasledovania trendov je lepšie sa zamyslieť: „Potrebujeme AI, alebo potrebujeme lepší proces?“
Technologická múdrosť nie je v počte nástrojov, ale v tom, ako zmysluplne slúžia vašim cieľom.
Pre viac zaujímavých článkov je k dispozícií náš blog firmy.slovensko.ai!
AI newsletter
Editee: Česká AI platforma pre tvorbu obsahu novej generácie
11 júla, 2025OpenAI pripravuje AI prehliadač: Zmení spôsob, ako používame web?
11 júla, 2025AI prekonala lekárov: Medicínska AI diagnostikuje lacnejšie než ľudia
10 júla, 2025