Európska únia výrazne zaostáva v oblasti vývoja umelej inteligencie (AI). Upozornil na to Mario Draghi, bývalý šéf Európskej centrálnej banky, počas svojho vystúpenia v Bruseli. Zatiaľ čo USA má viac ako 40 tzv. foundation modelov a Čína približne 15, EÚ má len 3, čo predstavuje výrazný rozdiel v technologickej konkurencieschopnosti.

Draghi zdôraznil potrebu zvýšiť investície do výskumu a infraštruktúry a zároveň zjednodušiť byrokratické procesy, ktoré brzdia rozvoj inovácií.

Aké sú dôvody technologického oneskorenia Európy?

Hlavné príčiny zaostávania EÚ v AI sú kombináciou ekonomických, právnych a kultúrnych faktorov:

• Nedostatok investícií do výskumu a vývoja

• Fragmentácia trhu medzi členskými štátmi

• Zložitá regulácia a byrokracia

• Odchod talentov do USA alebo Ázie (tzv. brain drain)

Napriek silnej výskumnej základni (napr. v Nemecku či Francúzsku) sa výsledky často nedostanú do komerčnej fázy alebo sa ich ujmú mimoeurópske firmy.

Čo odporúča Draghi a čo to znamená pre EÚ?

Mario Draghi predstavil niekoľko konkrétnych návrhov na zlepšenie situácie:

1. Zjednodušiť procesy pre startupy a výskumné inštitúcie

2. Vytvoriť spoločný európsky dátový priestor

3. Zvýšiť cezhraničnú spoluprácu v oblasti výpočtovej infraštruktúry

4. Dočasne pozastaviť niektoré časti pripravovaného AI Actu, aby sa zabránilo spomaleniu inovácií

Draghi varuje, že ak sa EÚ rýchlo neprispôsobí, umelá inteligencia v Európe bude importovaná – čo môže mať dôsledky pre bezpečnosť, suverenitu aj pracovné trhy.

Aký dopad to má na bežných ľudí a podniky?

Aj keď sa môže zdať, že téma vývoja AI je vzdialená bežnému životu, dôsledky zaostávania EÚ sú veľmi konkrétne:

• Zdravotníctvo: menej efektívne nástroje na diagnostiku či správu údajov

• Vzdelávanie: chýbajúce alebo nevhodné edukačné AI aplikácie

• Súkromie: závislosť na zahraničných technológiách môže ohroziť ochranu osobných údajov

• Ekonomika: európske firmy budú využívať cudzie riešenia a platiť za ne viac

Pre malé a stredné podniky to znamená vyššie náklady a menší výber AI riešení, ktoré rešpektujú európske hodnoty ako transparentnosť a etika.

Ktoré krajiny vedú a kde sa nachádza Slovensko?

Slovensko sa síce aktívne zapája do výskumných projektov, ako napr. InnovAIte Slovakia, no vlastné veľké jazykové modely nemá. Budúci rozvoj bude závisieť od prepojenia univerzít, startupov a štátu.

Ako môže EÚ dobehnúť technologický vlak?

Na urýchlenie rozvoja AI v Európe sú potrebné:

• Masívne verejné a súkromné investície

• Zmena legislatívneho prístupu – aby regulácia nebrzdila inováciu

• Vzdelávanie odborníkov a zadržanie talentov

• Spoločné európske projekty (ako JUPITER či EuroHPC)

Dôležité bude nájsť rovnováhu medzi reguláciou a inováciou, aby si EÚ udržala svoje hodnoty, no zároveň nezostala technologicky pozadu.