Umelá inteligencia je tvárou budúcnosti – no za jej vývojom sa často skrývajú neviditeľní ľudia, pracujúci v podmienkach, ktoré pripomínajú digitálne podzemie. Investigatívni novinári v posledných mesiacoch odhalili globálny čierny trh s digitálnou prácou, ktorý technologické firmy buď prehliadajú, alebo zámerne ignorujú. A ide o prácu, bez ktorej by AI systémy vôbec nefungovali.

Kto v skutočnosti trénuje AI?

Modely ako ChatGPT, Google Gemini či Claude nevznikli „samy od seba“. Aby AI dokázala rozumieť jazyku, obrázkom, pravidlám či morálke, musí byť trénovaná na miliónoch príkladov. A práve príprava týchto tréningových dát – označovanie, triedenie, validácia – je často outsourcovaná do krajín s lacnou pracovnou silou.

Novinári odhalili, že túto prácu vykonávajú ľudia v Etiópii, Venezuele, Pakistane či na Filipínach – často za menej ako 2 doláre na hodinu, bez právnej ochrany, bez nárokov a bez transparentnosti.

Platformy ako digitálne továrne

Pracovníci sú najímaní cez anonymné mikroplatformy typu Amazon Mechanical Turk, Remotasks alebo Scale AI. Niektoré firmy zadávajú úlohy priamo, iné ich outsourcujú ďalej a strácajú prehľad, kto vlastne túto „neviditeľnú“ prácu vykonáva.

Úlohy zahŕňajú:

• označovanie nenávistného obsahu,

• klasifikáciu obrázkov,

• hodnotenie odpovedí chatbotov,

• tvorbu konverzácií medzi „ľuďmi“ a AI.

Mnohí pracovníci musia čítať násilný, sexuálny alebo psychicky vyčerpávajúci obsah bez primeranej psychologickej podpory.

Technologické firmy: Umývanie rúk?

Veľké firmy tvrdia, že kontrolujú etické štandardy. No ukazuje sa, že mnohé len outsourcujú zodpovednosť. Výsledkom je netransparentný reťazec subdodávateľov, kde sa stráca dohľad nad pracovnými podmienkami a ľudskými právami.

Napríklad spoločnosť OpenAI čelila kritike po zistení, že niektoré dátové úlohy pre ChatGPT boli zadávané pracovníkom v Keni za menej než 2 doláre na hodinu – a to vrátane moderácie násilného obsahu.

Etika vs. efektivita

Technologické firmy čelia rastúcemu tlaku – nielen od novinárov, ale aj od výskumníkov a verejnosti. Vznikajú otázky:

• Kto nesie zodpovednosť za pracovné podmienky dátových pracovníkov?

• Je morálne trénovať AI na základe práce, ktorú nikto oficiálne nepriznáva?

• Môže byť výstup AI etický, ak je založený na neetickom vstupe?

Budúcnosť AI potrebuje transparentnosť

Riešením nie je zastavenie vývoja AI, ale zavedenie férových pravidiel:

• Zverejňovanie dodávateľov tréningových dát.

• Pracovné štandardy pre všetkých zapojených pracovníkov.

• Auditívne reťazce zadávateľ–subdodávateľ.

• Férová odmena a psychologická podpora pre dátových novátorov.

Ak má AI slúžiť ľuďom, musí byť postavená na ľudských hodnotách – vrátane rešpektu k tým, ktorí ju v tichosti vytvárajú.

Objav, ako môžeš využiť umelú inteligenciu vo svojej práci – pozri si AI kurzy, ktoré ti to prakticky ukážu.