Umelá inteligencia (AI) je dnes na čele technologickej revolúcie – ovplyvňuje zdravotníctvo, financie, vzdelávanie aj zábavný priemysel. Napriek tomu však nedávna správa analytického think-tanku RAND Europe upozorňuje na znepokojivý trend: väčšina AI firiem vyvíja riešenia, ktoré sú málo užitočné a prakticky neadresujú reálne potreby používateľov.

Podľa zistení výskumníkov z Cambridge a Londýna sa mnoho startupov aj etablovaných spoločností zameriava na vývoj “všeobecnej” umelej inteligencie, ktorá síce pôsobí inovatívne, ale často chýba konkrétny cieľ a aplikovateľnosť. Výsledkom sú produkty, ktoré síce znejú dobre na papieri, no v praxi neprinášajú reálnu hodnotu.

AI bez smeru: keď technológia nevie, koho má obsluhovať

Podľa správy bolo analyzovaných viac ako 700 AI firiem z Európy a USA. Výskum ukázal, že až 60 % týchto firiem sa venuje vývoju AI bez jasného zamerania na konkrétny priemysel. Tieto firmy najčastejšie vytvárajú generické nástroje na spracovanie textu, obrazu alebo dát, ktoré síce demonštrujú možnosti technológie, ale často im chýba skutočné ukotvenie v reálnych problémoch.

Napríklad vytvorenie chatbotu bez hlbšej integrácie s konkrétnym odvetvím (napr. zdravotníctvom, poisťovníctvom či verejnou správou) vedie k tomu, že takýto chatbot nechápe kontext, nerozumie legislatíve, nepracuje s relevantnými údajmi a je teda len veľmi obmedzene využiteľný.

Špecializované AI riešenia majú väčší dopad

Naopak, firmy, ktoré sa zameriavajú na úzko profilované AI riešenia, dosahujú omnoho väčší reálny dopad. Príklady zo sveta:

• Hippocratic AI: americký startup vyvíjajúci AI nástroje výhradne pre zdravotníctvo. Ich systémy pomáhajú znižovať administratívne zaťaženie lekárov, predikovať rizikových pacientov a podporovať diagnostiku.

• Darktrace: britská firma z oblasti kybernetickej bezpečnosti využíva AI na detekciu anomálií v sieťovej prevádzke. Ich technológia sa dokáže adaptovať na správanie konkrétnej organizácie a zabrániť kyberútokom v reálnom čase.

• Zebra Medical Vision: izraelská spoločnosť vytvára AI nástroje na rozpoznávanie zdravotných problémov zo snímok röntgenu a CT. Systémy sú trénované na miliónoch dát, no vždy z konkrétnej oblasti – napr. osteoporóza, rakovina prsníka či pľúcne ochorenia.

Prečo firmy vyvíjajú “neužitočné” AI?

Tento trend má viacero dôvodov:

1. Investičný tlak: Mnoho startupov sa snaží čo najskôr zaujať investorov a namiesto skutočných problémov riešia “demo efekty” – vytvoria niečo, čo vyzerá pôsobivo, ale nemá praktické uplatnenie.

2. Technologické nadšenie: Vývojári často podliehajú fascinácii technológiou a zabúdajú, že technológia má slúžiť ľuďom a organizáciám, nie naopak.

3. Chýbajúca doména: Ak AI firma nemá vo svojom tíme odborníkov z cieľového odvetvia (napr. lekárov, právnikov, učiteľov), nedokáže vytvoriť riešenie, ktoré by naozaj korešpondovalo s reálnymi potrebami.

Budúcnosť: kombinácia technológie a odbornej expertízy

Odborníci odporúčajú, aby firmy začali stavať AI riešenia „od problémov nahor“ – teda najskôr si definovali potrebu trhu a až potom volili technológiu.

Tento prístup si vyžaduje spoluprácu vývojárov, dátových analytikov a expertov z konkrétnych odvetví. Vzniknú tak AI riešenia, ktoré budú presné, bezpečné, etické a predovšetkým užitočné.

Európa ako lídrom etickej a praktickej AI?

Zaujímavosťou správy RAND Europe je aj výzva na európsku stratégiu pre vývoj špecializovanej AI. Autori odporúčajú, aby sa Európa zamerala na podporu malých a stredných podnikov, ktoré by vytvárali špecifické riešenia pre lokálne potreby – v zdravotníctve, verejnej správe, poľnohospodárstve či vzdelávaní.

Takáto stratégia by umožnila konkurovať veľkým americkým firmám nie masovosťou, ale kvalitou a praktickosťou.